BANDUNG, iNews.id - Universitas Padjadjaran (Unpad) menciptakan inovasi yang membantu petani dan PPL dalam meningkatkan produksi padi. Unpad menciptakan aplikasi di perangkat telepon pintar untuk memudahkan petani dan PPL mengidentifikasi kecukupan pupuk dan potensi serangan penyakit yang menyerang padi.
Aplikasi “Decision Support System (DSS) Padi” ini dikembangkan oleh tim dosen dan mahasiswa dari Fakultas Teknologi Industri Pertanian dan Fakultas Pertanian Unpad.
Ketua tim penelitian Ir Mimin Muhaemin PhD mengatakan, DSS Padi lebih praktis untuk melakukan identifikasi tanaman padi ketimbang alat identifikasi yang ada di lapangan.
“Sebenarnya ada alat dari pemerintah berupa bagan warna daun, tetapi banyak petani yang tidak menggunakannya dengan alasan kurang praktis. Kalau lewat handphone, semua petani dan PPL pasti akan membawa,” kata Mimin dalam siaran pers Unpad, Jumat (27/11/2020).
Di sisi lain, banyak petani dan PPL yang kurang menguasai beragam permasalahan di lapangan terkait tanaman padi. Padahal, selama ini sudah banyak hasil penelitian dan publikasi ilmiah yang sudah dilakukan para ilmuwan.
Untuk itu, Mimin dan tim mencoba menjembatani hasil penelitian tersebut kepada para petani dan PPL. Pengembangan aplikasi diharapkan akan lebih efektif, karena hampir semua petani maupun PPL memiliki telepon pintar.
Mimin mengemukakan, aplikasi DSS Padi dikembangkan sejak 2018. Pada awalnya, aplikasi DSS Padi awalnya bertujuan untuk petani untuk melakukan identifikasi kecukupan pemberian pupuk nitorgen pada padi.
Kemudian, dibantu dosen dari Departemen Hama dan Penyakit Tanaman Faperta Unpad, tim mengembangkan kembali aplikasi DDS Padi agar bisa mengidentifikasi serangan penyakit, khususnya serangan blast dan brownspot.
Dosen FTIP Unpad yang juga menjadi anggota tim Muhammad Saukat MT, menjelaskan, untuk menggunakannya, pengguna terlebih dahulu melakukan registrasi.
Registrasi ini diperlukan untuk mengidentifikasi nama pengguna, lokasi tanam, serta jenis padi yang ditanam. Nantinya, data ini akan tersimpan di database untuk keperluan pengembangan aplikasi ke depan.
Selanjutnya, pengguna dapat mengunggah foto kondisi tanaman padi ke aplikasi. Saukat menjelaskan, foto yang diunggah bisa foto yang diambil secara langsung ataupun foto yang tersimpan di galeri ponsel.
Foto yang telah diunggah akan dikirim ke server untuk dianalisis. Dari foto tersebut, server akan menentukan apakah tanaman padi sudah cukup nutrisinya atau belum.
Lebih lanjut Saukat mengatakan, proses analisis foto di server tidak memerlukan waktu yang lama, bergantung pada kondisi sinyal internetnya. Tidak kurang dari 5 menit, analisis foto dapat langsung ditampilkan di aplikasi. “Agar pemrosesan image di server lebih optimal, sebaiknya upload banyak foto dengan beberapa angle,” kata Saukat.
Selain itu, hasil analisis juga bergantung pada kualitas foto yang diunggah. Mimin menjelaskan, aplikasi akan memberi peringatan apabila foto tidak memadai untuk dianalisis, contohnya buram. Ke depan, Mimin dan tim juga akan mengembangkan aplikasi dengan kemampuan mengolah foto lebih presisi untuk menghasilkan analisis yang lebih presisi pula.
Penelitian aplikasi ini bekerja sama dengan Yanmar Environmental Sustainability Support Association (YESSA) di Jepang selaku pemberi hibah. Selama dua tahun, tim terus mengembangkan aplikasi dan menambahkan sejumlah fitur terbaru.
Menurut Dosen Departemen Teknik Pertanian dan Biosistem FTIP Unpad Handarto PhD, dalam dua tahun, Yanmar memberikan hibah senilai 35.000 US Dollar. “Unpad berhasil mendapat hibah berdasarkan beberapa parameter yang membuat YESSA menyetujui riset kami,” kata Handarto.
Proyek riset dengan YESSA ini diharapkan dapat terus berkelanjutan meski terkendala pandemi Covid-19. Tidak hanya menghasilkan inovasi aplikasi, proyek riset ini juga berhasil meluluskan mahasiswa Sarjana hingga mengarah pada publikasi internasional. “Kami juga berhasil mendapat rekognisi internasional dari agensi internasional,” tuturnya.
Saat ini, aplikasi DSS Padi sudah diujicobakan di empat kabupaten di Jabar, yaitu Bandung, Cianjur, Sumedang, dan Indramayu. Aplikasi DSS Padi diharapkan dapat berkontribusi meningkatkan kinerja pertanian.
Editor : Agus Warsudi
pertanian penyuluhan pertanian pertanian modern teknologi pertanian petani padi padi produksi padi produksi padi menurun unpad Unpad Bandung
Artikel Terkait